Hibernate中的缓存机制和锁

一、Hibernate中的悲观锁(pessimistic)和乐观锁(optimistic)

1.hibernate悲观锁

1)hibernate自动设置悲观锁定

当使用Hibernate更新或者插入一行记录的时候，锁定级别自动设置为LockMode.WRITE。

当Hibernate在“可重复读”或者是“序列化”数据库隔离级别下读取数据的时候，锁定模式自动设置为LockMode.READ。这种模式也可以通过用户显式指定进行设置.

当事务结束，所有对象脱离锁定模式.

2)显式的用户指定悲观锁定方式

调用 Session.load()的时候指定锁定模式(LockMode)。

调用Session.lock()。

调用Query.setLockMode()。

当多个线程并发修改某条数据即对应的实体对象时，如果此时该对象正在被其中一个线程修改，那么，其他线程挂起，一直等待线程提交完成

如果在UPGRADE或者UPGRADE_NOWAIT锁定模式下调用Session.load()，并且要读取的对象尚未被session载入过，那么hibernate会发出sql语句载入对象。如果为一个session调用load()方法查询某个对象时，该对象已经在另一个较少限制的锁定模式下被载入了，那么Hibernate就对该对象调用lock()方法，即该对象被锁定。

session.load(Account.class, 1, LockMode.UPGRADE);

2.hibernate乐观锁

大多数基于数据版本记录机制（version）实现。一般是在数据库表中加入一个version字段

读取数据时，将版本号一同读出，之后更新数据时，版本号加1，如果提交的数据小于或者等于数据库表中的版本号，则认为数据是过时的，否则给予更新。

配置文件需要做如下改动,在<class>标签中加上optimistic-lock="version",在<class>内部<id>标签的下面定义<version ></version>
hibernate会自动维护version的版本号码，如果多个并发同时修改数据，先提交的会成功.
具体配置如下:
<class name="Account" table="tbl_account">
<id name="id" column="id">
  <generator class="native"></generator>
</id>
<version name="version"></version>
<property name="name"></property>
<property name="balance"></property>

</class>

二、hibernate一级缓存

一级缓存生命周期很短和session的生命周期一致,一级缓存也叫session级缓存或事务级缓存

每个Session有自己的缓存，一级缓存只针对单个session,其他的session里面的缓存不会被查询到

哪些方法支持一级缓存:

* get()

* load()

* iterate(查询实体对象时)，iterate查询普通属性，一级缓存不会缓存

Student student = (Student)session.createQuery("from Student s where s.id=1").iterate().next();  

System.out.println("student.name=" + student.getName()); 

iterate会去数据库查ID，然后看这个ID的对象在一级缓存里面是否存在，如果存在的话就不会去数据库里面查

*list只会把对象放到缓存中，但不会从缓存中取对象

在同一个session中先save，在发出load查询save过的数据，不会查询数据库,sava支持缓存。



如何管理一级缓存:

* session.clear()

* session.evict()

如何避免一次性大量的实体数据入库导致内存溢出

* 分批导入强制先flush 然后再clear

如

for (int i=0; i<1000; i++) {  

    Student student = new Student();  

    student.setName("s_" + i);  

    session.save(student);  

    //每10条数据就强制session将数据持久化  

    //同时清除缓存，避免大量数据造成内存溢出  

    if ( i % 10 == 0) {  

        //flush是使数据持久化  

        session.flush();  

        //清空缓存clear,evict  

        //session.evict(Object object)  

        session.clear();  

    }  

} 

如果数据量特别大，考虑JDBC实现，如果JDBC也不能满足要求，可以考虑采用数据库本身的特定导入工具



三、hibernate二级缓存

二级缓存也称进程级的缓存,同时也称作sessionFactory级的缓存,二级缓存可以被同一个SessionFactory创建的所有session共享

二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一致,SessionFactory可以管理二级缓存

二级缓存的配置和使用:

默认情况下，Hibernate使用EHCache进行JVM级别的缓存

* 将ehcache.xml文件拷贝到src目录下,部分参数介绍

<ehcache> 

    <diskStore path="java.io.tmpdir"/> 

    <defaultCache 

        maxElementsInMemory="10000"  ＜!-- 缓存最大的对象数目 --＞  

        eternal="false"  ＜!-- 缓存是否持久，不持久就会在规定时间内失效 --＞   

        timeToIdleSeconds="120" ＜!-- 当缓存闲置n秒后销毁 --＞  

        timeToLiveSeconds="120" ＜!-- 当缓存存活n秒后销毁--＞   

        overflowToDisk="true"   ＜!-- 是否保存到磁盘，当对象达到规定的最大数目时--＞  

        /> 

</ehcache> 

* 开启二级缓存，修改hibernate.cfg.xml文件，加入如下配置

  <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

* 指定缓存产品提供商 修改hibernate.cfg.xml文件

  <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

* 知道你过哪些实体类 使用二级缓存(两种方法)

* 在映射文件中采用<cache>标签,在class标签下配置<cache usage="read-only"/>必须配置到<id>标签的前面

* 在hiberanate.cfg.xml文件中，采用<class-cache>标签

<class-cache usage="read-only"/>

如何管理二级缓存:

* sessionFactory.evict(Student.class)从缓存中移除所有的Student类型的对象

* sessionFactory.evict（Student.class,id）从缓存中移除指定id的Student 类型的对象

二级缓存是缓存实体对象的

* 了解一级缓存和二级缓存的交互

CacheMode.NORMAL - 从二级缓存中读、写数据。默认

CacheMode.GET - 从二级缓存中读取数据，仅在数据更新时对二级缓存写数据。

CacheMode.PUT - 仅向二级缓存写数据，但不从二级缓存中读数据。



四、Hibernate查询缓存

查询缓存是针对普通属性结果集的缓存，对实体对象的结果集只缓存id（其ID不是对象的真正ID，它与查询的条件相关即where后的条件相关，不同的查询条件，其缓存的id也不一样）

查询缓存的生命周期，当前关联的表发生修改，或是查询条件改变时，那么查询缓存生命周期结束，它不受一级缓存和二级缓存 的生命周期的影响

查询缓存的配置和使用

* 在hiberante.cfg.xml文件中启用查询缓存，如:

  <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

* 在程序中必须手动启用查询缓存,如:

  query.setCacheable(true);

启用了查询缓存query.list()就可以从查询缓存中取数据了，不用每次都重新发sql查询数据库了